推动智慧商业教育和人工智能技术深度融合 赋能“双高”专业群建设
中教全媒体：当前，人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，您认为人工智能未来的发展趋势是什么，人工智能发展新趋势对职业教育人才培养提出了哪些新需求？
刘健：人工智能未来发展趋势不是单一的，涉及到诸多方面。一是深度学习和神经网络。基于深度学习和神经网络技术的发展，将来人工智能系统可以处理更多、更复杂的任务和数据。二是自然语言处理和语音识别。自然语言处理和语音识别技术的发展使得人机交互会更加智能。三是机器学习。机器学习使得计算机能够更好地理解和适应数据，实现更深层次的学习和训练。例如智能机器人已成为人工智能一个重要领域，广泛应用于家庭、医疗、工业等领域。四是多模态的融合。多模态和大模型的出现使得人工智能不再局限于单一数据类型的处理，而是能够综合利用多种数据类型，使得人工智能更加智能化。另外，诸如人机协同、边缘人工智能等也是人工智能未来的发展趋势，将有助于实现更快速、更智能的数据处理和应用。
人工智能发展新趋势对人工智能职业人才培养也提出了新的需求：
第一，人工智能职业教育应培养学生跨学科的综合能力。人工智能已成为一个跨学科领域，要求学生有多学科的知识和技能，才能在人工智能领域中进行综合应用。
第二，人工智能职业教育应培养学生实践能力和创新能力。人工智能行业发展日新月异，更加需要实践和创新型人才。人工智能职业教育尤其应该注重培养学生的实际操作能力和创新思维能力，让学生在实际工作当中要能解决实际问题并且能够创新应用。
第三，人工智能职业教育应培养学生学习能力和适应能力。人工智能技术发展迅速，需要学生拥有快速学习和使用新技术能力，这样才能跟上技术更新的步伐。
总之，人工智能发展新趋势对职业教育人才培养提出了更高的要求，相关专业也需要紧跟时代发展变化，不断调整其教学内容和教学方法，以此来适应人才培养的发展。
中教全媒体：商学院开设人工智能技术应用专业，有哪些方面的优势积累？
基于以上考虑，将人工智能技术应用专业设在商学院下，以此推动智慧商业教育和技术创新的深度融合，培养更符合社会需求的高技术、高素质人才。
中教全媒体：请介绍一下人工智能技术应用专业开设以来的整体建设发展情况？
刘健：人工智能技术应用专业开设于 2021年，其前身是物联网应用技术专业。人工智能技术应用专业在开设之初就是要培养掌握人工智能专业理论知识和应用技术等专业技能，将来能够从事人工智能技术应用开发、数据服务、智能系统集成、系统部署和运维等工作的高素质技术技能人才。人工智能技术应用专业建设重点围绕以下几方面：
一是坚持实践导向。注重对学生实践能力的培养，与企业深度合作，共同进行教研，参与企业的真实项目开发。学生能够在实际项目当中学以致用，掌握实际的操作技能。
二是注重跨学科融合。职业院校对人工智能人才的培养重点在于应用层面。将人工智能技术应用专业与学校“双高”专业群建设相结合，赋能其他专业发展，助力培养学生综合多学科解决实际问题的能力。
三是坚持行业导向。在对人工智能技术学习、研究的基础上，我们更加注重人工智能技术在智慧商业以及会计、金融等专业和行业的应用需求。为此，我们设置了一些为全校服务的职业平台通识性课程，也开设了一些人工智能应用方面的实践项目。此外，人工智能技术应用专业学生可以和商业、会计、金融等其他专业学生跨学科组队参加竞赛等活动，以此增强学生在不同行业中应用人工智能技术的能力。
四是注重培养学生创新意识。教师鼓励学生积极参与到课题研究中来，并指导学生参加大赛。学生在这个过程当中可以培养创新意识和解决问题的能力，将来就业的时候会更有竞争力。
五是注重就业导向。就业是职业教育人才培养的重要目标。在专业建设过程中，深入开展了校企合作。例如，我们申请的现场工程师项目，就是为了和企业深度合作，开展中国特色的学徒制培养。我们和企业共同教研，根据企业的需求，优化人才培养方案，调整课程设置，使得教学内容紧跟行业发展需求，帮助学生实现零距离就业。人工智能技术应用专业与联想合作，入选了首批北京市现场工程师学院专项培养计划，同时还入选教育部AI+智慧学习项目以及工信部产教融合专业合作建设试点项目等。
产教融合 科教融汇 培养人工智能技术应用高素质人才
中教全媒体：人工智能技术应用专业是如何开展人才培养的？取得了哪些育人成果？
刘健：人工智能技术应用专业重点通过校企合作、就业导向的方式开展人才培养。专业和企业共建人工智能体验中心、大数据实训室、软件测试实训室等实训基地，并配有相应的实训项目和实训课程，引入企业真实项目作为教学案例，学生在校期间就可以接触真实的工作场景，提升解决复杂问题和实际操作的能力。另外，组织学生参加各种实习、竞赛等活动，让学生通过这些活动能够锻炼自己，将来为就业做好准备。
中教全媒体：人工智能技术应用专业是如何深化教育教学改革的？
刘健：一是优化课程体系。人工智能技术应用专业根据行业发展变化和企业用人需求每年都会修订人才培养方案，所有的实践课程和新技术课程都会随之进行更新。专业紧跟技术发展趋势，致力培养与时俱进的人工智能高素质技术技能人才。
二是创新教学方法。人工智能技术应用专业引入项目驱动、问题导向的教学模式，注重培养学生的实践能力和创新意识。
三是强化实践教学。例如，组织学生参加企业的真实项目和各类竞赛活动，提高学生实际操作能力和解决问题的能力。
四是深化校企合作。人工智能技术应用专业和企业合作，持续推进现场工程师项目。引入企业师资，和企业共同教研。另外，校企合作共同开发实验室。优化人才培养方案，定期课程更新，让学生有更多的实习和就业机会，促进学生顺利就业。
五是提升师资队伍建设水平。我们一方面不断引进人工智能专业博士等新鲜血液，另一方面还会吸纳有丰富的实践经验和行业背景的老师，以此充实我们的师资队伍，进一步提高教学质量。
中教全媒体：产教融合，校企合作越发成为职业教育的关键。人工智能技术应用专业在深入推动产教融合、校企合作方面有哪些积极举措？
刘健：第一，校企合作开展实训基地建设。我们会和企业合作共建实训基地，在校内为学生提供接近于企业实际的工作场景和设备的实训环境，让学生能够尽可能接触到真实的工作环境。并且我们也会引进企业师资，结合实训基地开展实训课程。
第二，校企合作开展项目合作。我们会和企业开展一些项目研究、实践活动等合作，并让学生参与到这些项目当中，为学生未来就业打下坚实基础。
第三，组织教师到企业中进行培训。例如，2023年我们有两位老师前往联想进行了为期三个月的企业实践活动，通过企业培训和实践活动，老师们增强了实践能力和行业经验，还可以将所学应用到教学中，提升教学质量。
第四，安排学生到企业中进行实习实训。学生到企业当中进行实习实训，能够真正了解企业运作流程和相应的岗位要求，为将来就业做好充分准备。
第五，支持学生创新创业。学校设有创新创业孵化基地，致力于为学生提供创新创业的支持和环境，最大程度地激发学生的创业潜能。
中教全媒体：您对人工智能技术应用专业未来的建设发展寄予哪些期望？
刘健：首先，人工智能技术应用专业在课程建设方面能够紧跟人工智能技术发展最新趋势，及时更新教学内容，培养学生掌握领先技术的能力。
其次，努力实现人工智能技术应用专业产教融合、科教融汇。在产教融合层面，深化校企合作模式，让教学更加贴近行业发展需求，为就业打好基础。在科教融汇层面，一是教师带领学生参与到科研课题研究当中，二是将科学研究和教学内容相结合，让学生不断的融入到科学研究当中，从而提高学生科研和技术能力。
再次，注重实践能力培养。对于职业教育来说，人工智能技术应用专业重点聚焦人工智能技术在各个领域的应用，为将来就业做好准备。所以学生应该掌握人工智能技术在各行业领域的应用能力。
然后，培养学生跨学科综合能力。人工智能技术应用专业通过和智慧商业相关学科的交叉融合，培养学生综合运用多学科知识的能力，使得将来就业方向更加广阔。
最后，希望学生将来能够有国际化视野。人工智能作为现代新兴技术，其发展日新月异。希望通过开设国际化课程，引进国际先进的教学理念和技术，同时，也希望能够将我们的师资和课程推向国际舞台，促进国际间的学术交流与合作。
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