金融学院举办教师教科研能力提升沙龙（第 2 期）——聚焦 AI 时代科研范式变革与数据分析创新

为持续深化第二期国家 “双高建设计划” 供应链运营专业群建设成效，助力教师把握学术前沿、突破科研瓶颈，3 月 28 日，金融学院举办了教师教科研能力提升沙龙系列活动（第 2 期），以“AI 时代科研范式变革与数据分析创新”为主题开展线上专题培训。本次培训邀请中国科学院大学经济与管理学院教授刘颖、北京大学信息管理系研究员孟凡担任主讲嘉宾，围绕 AI 技术对经管类科研的深刻影响，系统讲解研究范式变革、选题创新策略及 AI 辅助数据分析方法，为青年教师拓宽学术视野、提升科研能力提供了有力支撑。

刘颖以 “AI 时代经管科研范式变革与选题创新” 为主题展开讲解。他指出，AI 正深刻重塑科研逻辑，科研决策基础从 “经验直觉” 转向 “数据驱动”。围绕选题创新，刘颖教授系统提出三条路径：一是观察社会事实，挖掘现象背后的内在机理；二是寻找理论与现实的契合偏差，捕捉研究突破口；三是通过理论对话，构建新的解释框架。同时，他结合自身研究实例，生动演示了 AI 在文本梳理、创新点提炼以及变量构建、模型设计中的赋能作用。

孟凡以 “AI 辅助科研数据分析” 为主题，以电影《哪吒之魔童闹海》的网络舆情分析为案例，完整演示了 AI 辅助科研的全流程。在数据爬取与准备环节，孟凡研究员展示了如何实现微博与公众号数据的自动化采集，并利用 AI 完成文本清洗、表情符号标准化、数据结构化处理；在模型构建环节，他详细讲解了如何与 AI协同交互，完成情感分析与评价极化量化研究。他强调，研究者与 AI高效协同、提出清晰指令，是实现 AI 工具高效应用的关键。

在交流互动环节，教师们结合自身科研实际，围绕 AI 工具实操应用、研究方法优化等具体问题，与两位专家展开深入探讨。大家纷纷表示，本次培训内容前沿、案例鲜活、讲解透彻，不仅深化了对 AI 时代科研逻辑的理解，更为后续课题申报、论文撰写提供了清晰的方法指引和实践路径。

金融学院高度重视教师科研能力培育，依托教科研能力提升沙龙系列活动，构建常态化学习交流机制，助力教师紧跟学术前沿、提升科研创新能力。此次培训不仅有效拓宽了教师的学术视野，更强化了教师运用新技术、新方法开展创新研究的意识，为学院科研水平整体提升和专业群高质量建设注入了新动能。